Maskininlärning (ML) är ett delområde i det som brukar nämnas Artificiell Intelligens (AI) där man tränar en modell att återskapa vissa regler för hur ett fenomen beter sig. Vi ser att potentialen är mycket stor att använda ML inom brandområdet då brandfenomen ofta är mycket komplexa med fysik som ibland spänner över många olika tidsskalor. […]
Författare: Johan Andersson
Brandkrav på fasader
Fasadbränder förekommer inte ofta (jämfört med andra större struktur bränder) men under de senaste åren har det förekommit ett antal spektakulära fasadbränder i höghus som den i Grenfell Tower i London. Bränder i under-ventilerade utrymme kan orsaka att lågor spiller ut från fönsteröppningar som tränger sig in på fasaden, vilket kan innebära att förödande fasadbränder […]
FireFoam
En ny programvara för fältmodellering av bränder är FireFOAM som är utvecklad av FM Global i USA och är baserad på OpenFOAM. FireFOAM är dock normalt inte använd på den svenska marknaden och kompetens om FireFOAMs funktionalitet och använ-darvänlighet är därför inte tillgänglig bland brandex-pertis i Sverige. Fältmodellering av bränder i Sverige utförs idag i […]